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Agilizando la Ciudad con Apache Flink (GMV)

Jose Carlos Baquero, Alfonso Sastre y Pablo González

En la actualidad existen una multitud de sensores que generan información en tiempo real acerca de diferentes actividades que transcurren en una ciudad: tráfico, meteorología, incidencias. Un tratamiento y análisis inteligente en tiempo real de toda esta información permitiría una organización más efectiva de la ciudad, haciéndolas más sostenibles y amigables para sus habitantes. En este charla propones un ejemplo de cómo usando Apache Flink esta clase de análisis puede llevarse a cabo de forma sencilla y efectiva.
Programación Software libre Desarrollo de software

Thursday 11/02/2016

12:30 - 13:15

Track 3
4.1.E01

Sobre el ponente

Jose Carlos Baquero

Es un experimentado ejecutivo en Ingeniería de Software y Desarrollo con más de dieciocho años de experiencia en el sector de las TIC. Lidera las iniciativas Big Data y Analytics para GMV en áreas tales como la Prevención del Fraude, Observación de la Tierra, Social Media, Detección de Anomalías en Data Centers, etc. Compagina su actividad impartiendo clases en el Máster en Big Data y Business Analytics que organiza el CIFF. Debido a su amplia experiencia en el diseño de soluciones de alto rendimiento y escalabilidad, José Carlos adquiere un profundo conocimiento tanto plataformas de hardware y seguridad así como el desarrollo con soluciones open source.

Alfonso Sastre

Investigador con gran experiencia en aspectos numéricos de física de partículas en los últimos 10 años, actualmente forma parte del equipo de Data Scientist en GMV, investigando y trabajando en tecnologías Big Data y algoritmos de Machine Learning

Pablo González

Apasionado de la tecnología que lleva en el mundo del software 10 años, actualmente forma parte del equipo de Data Scientist en GMV investigando y trabajando en tecnologías Big Data y algoritmos de Machine Learning