¡Triple sobre la bocina! El apasionante mundo del Computer Vision 3D
🎓🤔 Parece que el mundo en Computer Vision es 2D, pero... ¿Es posible elevar esa información 2D a 3D usando un poco de geometría? En esta charla explicaremos cómo obtener la posición 3D de una pelota de Basket 🏀 usando un par de cámaras, un poco de computer vision, una pizca de matemáticas y, obviamente, una pelota de baloncesto... Pero no una pelota imaginaria, no, ¡Una pelota real! Conmigo llevaré además de la pelota... !Una canasta! Para demostrar, de forma práctica, cómo funciona este rollo del Computer Vision 3D. ¿Te atreves a aprender al estilo Príncipe de Bel-Air? Aviso que no soy un buen lanzador, así que se admiten voluntarias 😊. No es necesario saber nada de nada (ni siquiera, las reglas del baloncesto), toda explicación tendrá su meme correspondiente 😌.
Andrés Matesanz Cuadrado
Computer Vision Developer.
Sngular
👋 !Hola! Soy Mate y me encanta enseñar a las máquinas para aprendan a ver. Estudié Óptica en Valladolid, entré en este mundo de forma autodidacta y a día de hoy trabajo en el team de IA de Sngular.