Friday 15
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Track 4

De programador a psicólogo: como realizar pentesting a los LLMs

En la actualidad, es muy importante asegurarse de que las aplicaciones con IA, especialmente aquellas que procesan y generan lenguaje, sean seguras y confiables. Estos sistemas, conocidos como LLMs, están en muchos lugares, desde teléfonos inteligentes hasta sitios web. Sin embargo, como cualquier tecnología, pueden tener debilidades que los ciberdelincuentes podrían aprovechar. Por eso, es crucial encontrar y arreglar estas debilidades antes de que causen problemas. Utilizar técnicas de pruebas de seguridad, basadas en estándares reconocidos como OWASP Top 10, es una forma efectiva de hacer esto. Estas pruebas nos ayudan a identificar puntos débiles en los LLMs y a solucionarlos, asegurando que estos sistemas sean robustos y fiables. Al mejorar la seguridad de la IA, protegemos no solo los sistemas tecnológicos, sino también la confianza de las personas en esta tecnología tan importante en nuestro día a día.

Manuel S. Lemos Foncubierta

FullStack Developer

BeDisruptive

Desarrollador FullStack en BeDisruptive con un Máster en IA. Es Directorde IA en GeeksHubs y vicepresidente en ANBAN y contribuidor del OWASP Top10 LLMs.

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