About this talk
Al hablar de LLMs, vemos inmensos centros de datos y miles de millones de parámetros con costes inasumibles. La comunidad Open Source está cambiando este paradigma. Las contribuciones de laboratorios como Alibaba (Qwen) o Mistral, permiten ejecutar modelos con una inteligencia comparable o superior a GPT-3.5 en la palma de la mano. En esta charla, exploraremos cómo nos permiten crear agentes 100% privados y bajo nuestro control con herramientas, trucos de optimización y técnicas punteras de fine-tuning. Los "modelos pequeños" son el futuro de una IA más democrática.
Jaume
Barrios Forner
Head of AI
Cuatroochenta
Entreno máquinas para que nos ayuden (y no para que conquisten el mundo... todavía). Me encanta trastear con modelos de deep learning para sacarles hasta la última gota de su potencial.
Nicolás
Betancourt
Data Scientist
Cuatroochenta
Soy ingeniero eléctrico, vengo del entorno industrial y pasé de los cables a los datos. Ahora trabajo en el equipo de innovación, explorando cómo aplicar tecnología a problemas reales
Sergi
Fuster
Data Scientist
Cuatroochenta
Diseñador de videojuegos reconducido a científico de datos. Creo en el potencial de la información y trabajo a diario para transformar los datos en soluciones que puedan ayudar a la sociedad.