About this talk
Tinder, Bumble, Hinge… detrás de cada match hay un algoritmo decidiendo a quién ves y quién te ve. Y eso importa: las apps de citas no solo median relaciones, también pueden convertirse en infraestructura social y política (casos como WhiteDate lo evidencian). Esta charla propone una revisión técnica y social del sector usando el algoritmo abierto de Alovoa como laboratorio. Veremos cómo se construye la compatibilidad, qué señales se usan, qué se optimiza y qué sesgos pueden aparecer. Con esa base, analizaremos la evolución histórica de estas plataformas: del “amor” al engagement, y pondremos a prueba con datos algunas creencias habituales: sesgos de clase, priorización de perfiles y refuerzo de patrones de belleza dominantes.
Científica de datos
Next Digital y Data for Good Madrid
Cofundadora de Data for Good Madrid y data scientist en Next Digital. Lidera proyectos de calidad del dato, analítica predictiva e IA responsable, y divulga ética e impacto social de la IA en Sesgo404
