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Thursday 13 · 18:30h - 19:20h
Track 2

Detección de deterioro cognitivo en base a rasgos lingüísticos

¿Sabías que tu voz puede revelar señales de deterioro cognitivo? Hemos desarrollado una herramienta de análisis de voz impulsada por inteligencia artificial que revoluciona el diagnóstico en salud mental. Diseñada para apoyar a psicoterapeutas y hospitales en España, esta solución examina el habla en profundidad, evaluando tono, ritmo, silencios y otros patrones acústicos para identificar señales asociadas con el estado cognitivo. Además, incorpora un análisis emocional complementario que detecta matices en el estado afectivo del paciente. Desarrollada por el grupo SINAI de la Universidad de Jaén, en colaboración con psicoterapeutas en Madrid y centros de investigación en México, la herramienta utiliza técnicas de procesamiento de señales para segmentar y analizar las partes más relevantes del habla. Ofrece resultados confiables y útiles, con el objetivo de proporcionar una solución práctica y accesible para diagnósticos tempranos y atención personalizada.

/Difficulty

Medium

/Language

Spanish

/Accesibility

Subtitled

/Categories

Artificial Intelligence

Mohamed Aziz
Chebaane

Ingeniero IA

Universidad de Jaén

Soy ingeniero informático especializado en inteligencia artificial, centrado en aplicar tecnologías para resolver problemas.