Biomarcadores vocales para la detección de enfermedades

La actividad que se propone es una conferencia en la que se explorará la posibilidad de utilizar la voz como biomarcador para ayuda al diagnóstico de ciertas enfermedades utilizando técnicas de inteligencia artificial. La voz es la forma de comunicación más natural entre los humanos y como tal contiene una gran cantidad de información de muy diferente naturaleza: mensaje lingüístico, identidad, edad y género del locutor, idioma, estado emocional y estado de salud. La conferencia se centrará en este último aspecto. En concreto, se describirán cómo la voz se ve afectada por ciertas enfermedades neurológicas (Parkinson, Alzheimer), mentales (depresión, bipolaridad) y respiratorias (apnea del sueño, bronquitis, neumonía) y cómo la inteligencia artificial (en concreto, el aprendizaje automático) puede ayudar a la detección y seguimiento de estas enfermedades mediante el análisis de estas alteraciones de la voz. Se hará especial énfasis en los últimos avances en este campo, las limitaciones de los sistemas actuales y los retos que se plantean para el futuro.