Charla

Jueves 13 · 15:30h - 16:20h
Track 1

¿Puede la IA predecir al presidente? Machine Learning y patrones de voto en EEUU

¿Puede la IA predecir el resultado de unas elecciones? En esta charla, descubrirás cómo aplicamos machine learning para analizar las elecciones presidenciales de EE.UU., desentrañando patrones ocultos y simulando posibles escenarios. Con datos demográficos y resultados electorales, construimos modelos predictivos que exploran cómo factores clave (como el porcentaje de población con estudios, la distribución de ingresos o la composición racial de cada condado) pueden inclinar la balanza electoral. Te sumergirás en técnicas de aprendizaje supervisado para entender los “Swing States” y descubrir cómo ciertas zonas pueden decidir el destino del país. Además, mostraremos cómo nuestras simulaciones de diversos escenarios revelaron un mapa electoral futurista con predicciones que mayormente reflejaron resultados reales. Si alguna vez te has preguntado cómo los datos y el machine learning pueden iluminar el camino hacia la Casa Blanca, esta charla es para ti.

/Dificultad

Fácil

/Idioma

Español

/Accesibilidad

Lengua de Signos Subtitulada

/Categorías

Impacto social Data Science / Data Engineering Inteligencia Artificial

Lucía
Cordero Sánchez

Científica e Ingeniera de datos. Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Universidad Carlos III de Madrid

Científica e ingeniera de datos en Amazon. Fui investigadora en la UC3M y ahora escribo artículos en NeptuneAI para intentar demostrar que los datos no muerden (mucho) 🦕

Jorge
Garcelán Gómez

Científico e Ingeniero de datos. Máster en Inteligencia Artificial Aplicada

Universidad Carlos III de Madrid

Científico e ingeniero de datos y apasionado de la IA, investigo cómo hacer que la tecnología sea más inclusiva y libre de sesgos de género en la Universidad Carlos III de Madrid 🚀