Busca pienso para tu gato con MongoDB, vectores y LLMs

¿Quieres saber cuál es el mejor pienso para tu gato? Para esto lo mejor es que consultes con tu veterinario (bueno, el de tu mascota). Pero a lo que yo sí puedo ayudarte es a implementar un buscador textual (¡incluso search-as-you-type!) con MongoDB Atlas Search y un buscador semántico con MongoDB Atlas Vector Search, para que encuentres el pienso que cumpla lo pautado en esa consulta veterinaria. En esta charla compartiré, por tanto, mi conocimiento sobre buscadores de texto y semánticos a través de un tema que ocupa mucho mi vida y mi corazón: los gatos. Hablaré de índices de búsqueda, de operadores de consulta, analizadores y tokenizadores. Explicaré también ciertos “no es un bug, es una feature” que tiene MongoDB Atlas Search y cómo sortearlos. Para terminar, veremos cómo abordar búsquedas semánticas con MongoDB Atlas Vector Search mediante embeddings y algoritmos ANN como HNSW, que estructura los datos en grafos, y descubriremos qué sentido tendría combinar todo esto con un LLM.