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Healthplot - Aplicación desarrollada en R/Shiny para la visualización, análisis y comprensión de más de 200.000 observaciones de datos libres procedentes de bases de datos norteamericanas e internacionales (p. ej. CDC, FDA, NCBI, WHO...).

La aplicación intentará responder a las siguientes preguntas:

• Cómo ha cambiado la salud de los norteamericanos en los últimos años
• Cuales fueron las amenazas sanitarias en el pasado y cuales serán en el futuro
• La eficiencia del coste por paciente y su repercusión en la esperanza de vida respecto a otros países.
• Diferencias de salud entre los norteamericanos en función de su localización (por Estados y Condados). ¿Habrá más casos de cáncer de piel en aquellas regiones donde haya más radiación ultravioleta?¿Tendrá algo que ver las zonas mineras con un mayor número de casos de cáncer de pulmón?...
• ¿La población de las regiones más ricas de USA viven más respecto a aquellas más desfavorecidas?
• ¿Podemos predecir el avance de las nuevas enfermedades y su amenaza a través de los datos disponibles?
• ¿Cómo afecta las políticas de los dos partidos mayoritarios en temas de salud?

Este proyecto además fue ganador del premio a mejor trabajo presentado por joven científico en las Jornadas de R 2017.

Los objetivos de la ponencia serán los siguientes:

• Promover el uso de datos libres que ofrecen las administraciones públicas y como acceder a ellos.
• Reflejar el potencial de R/Shiny para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos sin la necesidad de herramientas auxiliares.

La charla estaría diseñada para que cualquier persona independientemente de su profesión pueda entenderla y seguirla sin problema. La aplicación es de código abierto, donde cualquier usuario podrá acceder.

Se enseñará el uso de diversos packages de R tales como dplyr, tidyr, plotly, ggplot2, leaflet...