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Introducción al Deep Learning y su uso en clasificación de imágenes

Ricardo Guerrero Gómez-Olmedo (BEEVA)

Comenzaremos con una introducción al Deep Learning viendo cual es la diferencia respecto a las técnicas de Machine Learning más tradicionales. Pasaremos a hablar de las redes neuronales y el uso de GPU relacionando todos estos conceptos y mostrando un caso de uso práctico: clasificación de señales de tráfico.

Inteligencia artificial Investigación Ingeniería

Thursday 09/02/2017

16:45 - 17:30

Track 1
Salón de Grados

Sobre el ponente

Ricardo Guerrero Gómez-Olmedo (BEEVA)

Ricardo Guerrero Gómez-Olmedo es científico de datos en BEEVA. Dentro del área de Innovación se encarga de analizar distintas tecnologías de Deep Learning, Visión Artificial y Procesado del Lenguaje Natural, así como de explorar nuevos usos para las tarjetas gráficas (GPU).

Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Alcalá y graduado en el centro de estudios Data Science Retreat en Berlín, trabajó anteriormente en investigación sobre algoritmos de Visión Artificial en la Universidad de Alcalá y en I+D en la empresa española de routers Teldat.