🎯 Adquirir habilidades teóricas y técnicas para crear un motor de recomendación que mejore a tu amigo/a. 🏋️♀️ Entender los algoritmos más básicos y conocer alguno más complejo para facilitar el auto-aprendizaje posterior. 🦾 Entender, con la puesta en práctica, los problemas de un motor de recomendación, como ponerlo en producción y métricas más importantes.
Aforo para 30 personas. 🤖 Anaconda instalado dado que se va a trabajar con notebooks. Es recomendable que la versión de Python instalada con Anaconda sea la 3.10. 💻 Es recomendable 16GB de RAM. 📝 Tener cerca esta ayuda https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html 🎮 Descargar el código con el que vamos a jugar de https://github.com/4NGELUENG0/recommendation_course_T3chFest2023 🤙 ¡Ganas de aprender!
¿Qué le dice una impresora a otra? Ese papel es tuyo, ¿o es impresión mía?
Decide4AI
Me gusta enseñar y cultivar el interés sobre temas que controlo a través del humor. A veces enseño más que divierto, otras divierto más que enseño.