Charla

Spiking Neural Networks: evolucionando la IA para que sea más biológica

Jueves 12

16:30h - 17:20h

Track 2

Spiking Neural Networks: evolucionando la IA para que sea más biológica

La Inteligencia Artificial predominante actualmente es la que está basada en mecanismos de optimización de funciones de error empleando la técnica de Gradient Descent como principal referente. Muchos de los algoritmos que se basan en ese paradigma son muy dependientes de grandes cantidades de datos y requieren un gran consumo energético para su entrenamiento. En esta charla se quiere mostrar un camino alternativo para avanzar hacia el desarrollo de lo que se conoce como Artificial General Intelligence. Se trata de las Spiking Neural Networks (SNN), redes en las que desde la composición de las neuronas, su conexión y sus reglas de aprendizaje están inspiradas en conocimientos extraídos en el ámbito de la Neurociencia del funcionamiento de neuronas biológicas. El principal objetivo de la charla es motivar a la audiencia a investigar en modelos alternativos de IA al paradigma dominante del Deep Learning y para hacer más fácil la transición se mostrará cómo emplear Pytorch (un framework muy popular de Deep Learning) para programar una Spiking Neural Network aplicada a visión artificial. Además las SNN tienen la ventaja de requerir un consumo energético mucho menor.

Medio
Inteligencia Artificial

Rubén Martínez Sánchez

Data Scientist

Ing. Informático procedente del sector de Seguridad Informática actualmente trabajando como Data Scientist desarrollando proyecto para combinar Deep Learning con robótica para tratamiento de Alzheimer