Charla

MLOps: cómo aplicar DevOps a sistemas de Machine Learning

Viernes 13

16:00h - 16:50h

Track 3

MLOps: cómo aplicar DevOps a sistemas de Machine Learning

Más allá de la parte experimental, los proyectos de data science pueden dar lugar a sistemas muy complejos y difíciles de mantener, que acabarán abandonados en un rincón si no aplicamos buenas prácticas de ingeniería del software a la hora de poner nuestros modelos en producción. Pero el mundo data science tiene unas características distintas a las del desarrollo tradicional, y por tanto muchas veces no queda claro cómo aplicar estas prácticas a los sistemas de machine learning. En esta charla haremos un repaso de las principales prácticas de la cultura DevOps, veremos cómo se pueden adaptar a proyectos de data science, y aprenderemos cómo implementar todo esto en un entorno cloud como Azure, generando un pipeline end-to-end de entrenamiento y despliegue de modelos de forma automática.

Medio
Cloud Computing
DevOps / SysOps
Big Data / Data Science

María Medina Pérez

Data Scientist en Microsoft

Microsoft