Charla

Inteligencia artificial: desde la neurociencia a la cobertura de riesgos

Marta Rivera Alba

Al igual que los inversores, los animales toman decisiones basándose en las condiciones actuales de su entorno y su propia experiencia. Combinan de forma dinámica la información proveniente de diferentes fuentes para reducir el riesgo y maximizar los beneficios. Los últimos avances en las herramientas de inteligencia artificial nos acercan a la posibilidad de imitar estas estrategias in silico. Ya podemos analizar grandes cantidades de datos para adaptarnos al futuro comportamiento de animales, el clima, los consumidores o el mercado bursátil. Estos avances nos permiten entrenar ordenadores para reproducir las estrategias de supervivencia de los animales y sacar el mayor partido a las nuestras. Entrenamos mejores algoritmos para sobrevivir en el salvaje e impredecible mercado. Como los animales, combinamos fuentes de información para cubrir riesgos y maximizar beneficios para índices de renta fija, renta variable, cruces de divisas y materias primas. Tal y como hace la evolución mejoramos nuestras soluciones de cobertura para adaptarnos a las nuevas condiciones y aprovecharnos de todos los nuevos desarrollos científicos y tecnológicos.

Más información y requisitos

https://quantdare.com/this-is-why-machine-learning-boosts-your-brain/

Medio Español Inteligencia Artificial Big Data / Data Science Ciencia / Investigación

Jueves 01/03/2018

13:30 - 14:15

Track 1 (Auditorio)

Sobre el ponente

Marta Rivera Alba

ETS Asset Management Factory

Siempre me han interesado las bases matemáticas de los procesos dinámicos sociales y naturales y he tenido la suerte de poder dedicar toda mi carrera profesional a descubrir, entender y reproducir las reglas matemáticas del mundo que nos rodea. Estudié Físicas en la Autónoma de Madrid, aunque me fui el último año a Florencia de Erasmus. A la vuelta hice un Máster y un doctorado en biofísica entre Madrid y EEUU donde desarrollé modelos matemáticos para explicar la anatomía cerebral de la mosca del vinagre. Después de doctorarme hice un Máster en Profesorado de Educación de Física y Química por la UNED. Como investigadora postdoctoral trabajé en España, Portugal y EEUU en modelos matemáticos, inteligencia artificial y análisis automático de vídeo para caracterizar el comportamiento de larvas de moscas de 46 especies diferentes. Desde 2016 desarrollo algoritmos y modelos matemáticos basados en inteligencia artificial para descifrar los patrones de índices bursátiles.