Introducción al Deep Learning y su uso en clasificación de imágenes
Ricardo Guerrero Gómez-Olmedo (BEEVA)
Comenzaremos con una introducción al Deep Learning viendo cual es la diferencia respecto a las técnicas de Machine Learning más tradicionales. Pasaremos a hablar de las redes neuronales y el uso de GPU relacionando todos estos conceptos y mostrando un caso de uso práctico: clasificación de señales de tráfico.
Jueves 09/02/2017
16:45 - 17:30
Track 1
Salón de Grados
Sobre el ponente
Ricardo Guerrero Gómez-Olmedo (BEEVA)
Ricardo Guerrero Gómez-Olmedo es científico de datos en BEEVA. Dentro del área de Innovación se encarga de analizar distintas tecnologías de Deep Learning, Visión Artificial y Procesado del Lenguaje Natural, así como de explorar nuevos usos para las tarjetas gráficas (GPU).
Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Alcalá y graduado en el centro de estudios Data Science Retreat en Berlín, trabajó anteriormente en investigación sobre algoritmos de Visión Artificial en la Universidad de Alcalá y en I+D en la empresa española de routers Teldat.
